分类问题为何选择交叉熵二不使用均方差

通俗的说：通常咱们使用平方差做为损失函数，（y^'-y）^2做为损失函数，这种损失函数在进行梯度降低计算的时候会出现梯度弥散，致使学习速率降低，使用交叉熵做为损失函数能够很好的解决这个问题。网络 解释：均方差正态分布函数   在训练神经网络中，使用分类错误率或是均方差每每会丢掉不少有用的信息学习 举例证实spa

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