《动手学深度学习》PyTorch 版本总结（1）

通过伯禹学习平台和Kesci平台，参与了一项14天学习《动手学深度学习》课程，这本书是由李沐等大神编写而成，并提供了配套的视频和源代码。这次活动主要是将里面的Mxnet 框架改成了PyTorch 框架实现了一遍，并由上海交大的老师们再次讲述了一遍。以下内容均是记录学习过程中的一些学习知识点。 Task 01 （1）线性回归 知识点1 在求数值解的优化算法中，小批量随机梯度下降（mini-batch

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