动手学深度学习PyTorch版---day02

目录   Day02 1.过拟合，欠拟合及解决 训练误差 泛化误差 过拟合 过拟合解决方案 欠拟合 2.梯度消失，梯度爆炸 考虑环境因素 协变量偏移 标签偏移 概念偏移 3.卷积神经网络基础 ALexNet VGG GoogLeNet 4.批量归一化，残差结构，密集连接 BN 对全连接层做批量归一化 对卷积层做批量归一化 预测时的批量归⼀化 Day02 过拟合、欠拟合及解决方案；梯度消失，梯度爆炸

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