python版本管理工具 virtualenv

坑人的版本

Python 的版本问题一直是个广被吐槽的黑点。以致于有人调侃说：

Python 是世界上最好的两种语言！

在这里我要说明下，对于初学者来讲，版本间的语法差别其实并不大。如今刚开始学 Python 的人，放心大胆地用最新版本便可。业内所诟病的，主要是针对代码上的不兼容。

但平心而论，版本间的兼容问题并非 Python 所独有。且就算 Python 只有一个版本，第三方库的版本同样会让人抓狂。

好比说，你以前在电脑上用 Python 写了一个网站，使用了 django 框架，版本是 1.11。过了一年，你要开发一个新网站，这时候 django 已经发展到了 2.0 版本，你是用仍是不用？更新了版本，电脑上的老网站代码就没法执行了。

或者，你安装并使用了某个模块 A 的最新版本。而后另外一个项目用到的模块 B，B 的代码却依赖于模块 A 较早的版本。这种状况下，你甚至可能都没法成功安装模块 B。

这些版本的冲突在开发中十分常见，而 Python 2 和 3 的版本差别又加重了这一问题。

对此，早已有了成熟的解决方案：

虚拟环境

Python 开发中所谓的虚拟环境，就是为 Python 版本及第三方库建立独立的开发环境，使不一样项目之间互不干扰。借助于虚拟环境，咱们能够在同一台电脑上构建出项目 A 在基于 Python 2 的环境中运行，而项目 B 能够在基于 Python 3 的环境中运行。

虚拟环境须要经过一些工具建立，常见的几种：

1， virtualenv。这是 Python 最为经常使用的虚拟环境工具，简单有效，我本身就用它。本文稍后部分会介绍下基本的安装和使用。网上也有至关多的使用教程。

virtualenv 的一个局限是没法统一管理你电脑上的全部虚拟环境，所以环境多了以后，可能会遗漏，或形成冗余。对此，有一个扩展工具 virtualenvwrapper，能帮你统一管理各个环境。

2， venv。它的实现很大程度基于 virtualenv，使用方法也很相似。而 Python 现已内置了 venv。

3， conda。这个工具至关于 pip + virtualenv + virtualenvwrapper，它不只能建立和管理虚拟环境，自己仍是一个包管理器，能够下载安装第三方库。功能完善，使用也不复杂。著名的数据分析开发包 anaconda 里就默认使用 conda 做为环境和模块管理工具。

接下来咱们简要介绍下：

virtualenv 的使用

安装

在系统命令行经过 pip 或者 easy_install 安装便可：

pip install virtualenv
复制代码

若是你的命令行没法执行 python、pip 及后续的 virtualenv 命令，请检查你环境变量里的 PATH 路径。（还不熟悉的请在公众号回复关键字 安装）

建立

进入到合适的目录下（通常是项目根目录，但不建议加入 git 仓库里提交），经过 virtualenv 命令建立一个名为 MY_ENV 的环境（这个名字可自定义）：

virtualenv MY_ENV
复制代码

没有报错的话，会成功建立目录 MY_ENV，其中有一些目录和文件，这就是咱们的虚拟环境所在了。

激活

使用虚拟环境前，须要“激活”环境：

windows

MY_ENV\Scripts\activate
复制代码

linux

source MY_ENV/bin/activate
复制代码

路径根据你所在位置会有所不一样，也可使用完整路径。

激活环境以后，命令行前面会用括号标识出你所在的环境。这时候再经过 pip 安装第三方模块，就不会影响到系统自己的 Python 环境。

关闭

当不须要环境时，能够经过 deactivate 命令关闭。固然，直接关掉命令行窗口也没毛病。

指定 Python

虚拟环境的建立，默认是使用 virtualenv 所在的那个 Python 版本。若是你电脑上有多个 Python，则能够指定环境的 Python 版本，例如：

virtualenv -p C:\python27\python.exe ENV27
复制代码

虚拟环境的本质

为何简单几行命令，就能够实现 Python 环境的分离？本质上靠的仍是环境变量里的 PATH 路径。

PATH 的做用，就是当你执行一个命令时，系统要知道去哪里找这个命令。PATH 里有多个路径，就按顺序从前到后依次查找。执行 python、pip 等命令时，都是按照这个方式进行。

经过 echo 命令能够查看路径：

windows

linux

当版本出现混乱时，每每就是 PATH 中有多个路径，不一样路径中有含有相同的命令，以致于执行了并不是你预期的那个版本中的命令。好比你的 python 命令是在 python27 目录下，而 pip 执行的倒是 python36/Scripts 里的，而后就发生了“明明安装成功了，程序里却找不到”的状况。

而当激活一个虚拟环境时，就至关于在 PATH 的开头增长了咱们建立的目录，使用这个目录里的 Python 及相关库。安装新的库也是装在新建的这个目录之下。从而避免与其余版本发生干扰。

若是你不清楚你所用的命令到底是哪里的，能够在命令行中使用 where/which 命令查看：

PyCharm 里的虚拟环境

可能不少同窗还不习惯用命令行，而是彻底使用 IDE 来进行配置。那么最后我特别提一下 PyCharm 的状况。

新版本的 PyCharm 默认会在建立项目时新建一个虚拟环境，所以不了解这个操做的同窗会疑惑，命令行里用 pip 装好的模块为何到 PyCharm 里就用不了了。简单的解决方法，就是从 PyCharm 的设置面板里安装库。

其余的可选方案：

1. 建项目时不要选新建虚拟环境
2. 建项目时选虚拟环境继承已有的库
3. 建项目时选用命令行建立好的虚拟环境
4. 建好项目后，在命令行激活对应虚拟环境后再安装库

这些我在以前的文章 [新手向视频]新版PyCharm建立项目为何会有问题 里也提过，查看 PyCharm 的上手教程，可在公众号（Crossin的编程教室）回复关键字 pycharm

以上就是关于虚拟环境的一些介绍，留个小做业：亲自动手建立一个虚拟环境，并在其中安装一个第三方库。

过程当中有任何疑问，或想了解更多关于虚拟环境的配置，能够上咱们的论坛 http://bbs.crossincode.com 进行讨论。

下课！

════

其余文章及回答：

如何自学Python | 新手引导 | 精选Python问答 | Python单词表 | 知乎下载器 | 人工智能 | 嘻哈 | 爬虫 | 我用Python | 高考 | requests | AI平台

欢迎搜索及关注：Crossin的编程教室