Python包管理工具/python多版本管理(MacOS)

时间 2019-11-12

标签 python 包管工具版本管理 macos 栏目 Python 繁體版

原文原文链接

Python for mac 中包安装管理;Mac Python管理虚拟环境软件安装;Python包管理工具;python多版本管理(MacOS)php

持续更新中...html

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1 Python IDE 集成开发环境与配置环境变量

Pycharm下载与破解[1]

（下载地址：https://pan.baidu.com/s/1hsryW8s 密码：k7mk

选择Activation.code，http://idea.lanyus.com/复制到激活框中）

添加环境变量[2]

Pycharm的使用[3]

参考文献

[1] 史蒂芬周. PyCharm 2016.2.3 Mac破解版. [Eb/OL]. http://www.sdifen.com/phpstorm201623.html. 20161018/201803222129

[2] 加菲兔子. Mac添加环境变量的三种方法. [EB/OL]. http://blog.csdn.net/chenguoshuang/article/details/36636339. 2014年07月03日 11:35:52/2018032000

[3] c语言程序设计mp. 喏，大家要的 PyCharm 快速上手指南. [EB/OL]. http://www.sohu.com/a/130930939_468739. 2017-03-29 16:09/2018032000

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2 包管理工具(pip、Docker、VirtualEnv、Anaconda、Pyenv、源码编译的方法)

包管理工具是用来安装第三方的模块Module，经常使用的pip、Docker、VirtualEnv、Anaconda等方法或管理软件 [1]。

2.1 Virtualenv

2.2 ”native" pip

pip的安

pip的更新升级[2] [4]

#去查看要更新pip目前的版本
$ pip -V   # for Python 2
$ pip3 -V # for Python 3

#检查完后，要升级对应的版本
#第一种，若是失败，尝试第二种
$pip install --upgrade pip    # for Python2
$pip3 install --upgrade pip  # for Python3

#第二种
$ sudo easy_install --upgrade pip 
$ sudo easy_install --upgrade six #能够不实用这条

pip的使用

pip的卸载

2.3 Docker

2.4 Anaconda

简介[3]

官网下载安装[5]

Anaconda的信息

Win/ Mac/ Linux

Python 3.6 version */ Python 2.7 version *

Graphical/ Command-Line

2.5 Pyenv

2.6源码编译的方法

参考文献

[1] 极客学院团队. 人工智能深度学习. [EB/OL]. http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html. 2018-03-22 23:00:44/201803222340(TensorFlow 官方文档中文版)

[1] crisschan. pip 安装、升级、升级固定的包. [EB/OL]. https://blog.csdn.net/crisschan/article/details/53214439. 2016年11月18日 11:26:49-201804040237

[3] 兴趣使然的程序员. Python数据分析入门 — Anaconda. https://my.oschina.net/pierrecai/blog/1217804.

[4] ZC的专栏. 如何升级pip3?. [EB/OL]. https://blog.csdn.net/zhangchuang601/article/details/79387725. 2018年02月27日 14:17:43/201804041317

[5] Anaconda下载官网. https://www.anaconda.com/download/#macos

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3 关于工具包常常出现的问题

No modual named Numpy

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4 python多版本问题

问题1:pycharm修改当前项目所用的python 版本

解决：

Pycharm->Preferences->Project:Coding->Project Interpreter->选择添加你的python安装路径找到应用程序

Python多版本管理

http://blog.csdn.net/lijiang1991/article/details/51830978

https://www.jianshu.com/p/6e17dd5296d6

http://blog.csdn.net/magedu_linux/article/details/48528257

https://www.jianshu.com/p/2c83363fa623

https://www.zhihu.com/question/21653286

旧版（如下不要看）

目录html5

前言java

一管理虚拟环境软件node

　　1.1 Mac Python管理虚拟环境软件安装-Pyenv具体的流程python

　　1.2 Mac Python管理虚拟环境软件安装-Anaconda具体的流程mysql

　　1.3 Mac Python管理虚拟环境软件安装-pip具体的流程linux

二探索的原由git

　　2.1 具体的问题（报错）程序员

　　2.2 先检查Python的安装与路径

　　2.3 安装包——Numpy

　　2.4 安装包——matplotlib

　　2.5 安装包——scipy

　　2.6 安装pandas

　　2.7 安装TensorFlow

前言

你们要在开发中，使用多个python版本的，强烈建议使用安装管理器和工具管理虚拟环境，否则就会出现如下一系列报错。所以会教你如何安装Python的 pandas等各种包。

安装brew，安装教程。咱们经过brew能够快捷方便的下载咱们须要的各种软件，包括pyenv，Anaconda，virtualenv（虚拟环境）等。咱们经过如下途径来完成python包的管理：

1. Anaconda：安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。

2. Miniconda
使用Anaconda会安装一百多个依赖包，若是想灵活控制安装的依赖包或带宽有限，使用Miniconda是个不错的选择。
Conda是个包管理器，Anaconda就是创建在它的基础上。Conda不仅跨平台还与语言无关，与pip和virtualenv相结合的做用类似。
Miniconda容许先建立包含Python的安装包，而后用conda安装其余的依赖包。

3. pip
pandas能够经过pip安装，但要安装相关的依赖包。
[plain] view plain copy
pip install pandas

4. 包管理器
能够用linux的包管理器进行安装，如
[plain] view plain copy
sudo apt-get install python-pandas
zypper in python-pandas

5. 源码安装
从源码安装须要安装最新的Cython，可用easy-install -U cython安装。源码位于http://github.com/pydata/pandas，安装过程为

[plain] view plain copy
git clone git://github.com/pydata/pandas.git
cd pandas
python setup.py install

一管理虚拟环境软件

1.1 Mac Python管理虚拟环境软件安装-Pyenv具体的流程

1 先安装管理软件pyenv

我的安装信息 87:~ jss$ brew install pyenv Updating Homebrew... ==> Auto-updated Homebrew! Updated 1 tap (homebrew/core). ==> Updated Formulae app-engine-java geth lorem radare2 bit getmail mapnik roswell calabash gtk+ node s-nail cayley gutenberg node@4 sassc conan gxml node@6 saxon diffuse heroku node@8 spigot django-completion igv nspr syncthing docfx jbake odpi tile38 flow jenkins onetime yaml-cpp fluent-bit just openimageio yarn flyway kerl php fn libsass plank ==> Installing dependencies for pyenv: autoconf, pkg-config, openssl, readline ==> Installing pyenv dependency: autoconf ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/autoconf-2.69.high_sierra.b ######################################################################## 100.0% ==> Pouring autoconf-2.69.high_sierra.bottle.4.tar.gz ==> Caveats Emacs Lisp files have been installed to: /usr/local/share/emacs/site-lisp/autoconf ==> Summary 🍺 /usr/local/Cellar/autoconf/2.69: 71 files, 3.0MB ==> Installing pyenv dependency: pkg-config ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/pkg-config-0.29.2.high_sier ######################################################################## 100.0% ==> Pouring pkg-config-0.29.2.high_sierra.bottle.tar.gz 🍺 /usr/local/Cellar/pkg-config/0.29.2: 11 files, 627.2KB ==> Installing pyenv dependency: openssl ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/openssl-1.0.2n.high_sierra. ######################################################################## 100.0% ==> Pouring openssl-1.0.2n.high_sierra.bottle.tar.gz ==> Caveats A CA file has been bootstrapped using certificates from the SystemRoots keychain. To add additional certificates (e.g. the certificates added in the System keychain), place .pem files in /usr/local/etc/openssl/certs and run /usr/local/opt/openssl/bin/c_rehash This formula is keg-only, which means it was not symlinked into /usr/local, because Apple has deprecated use of OpenSSL in favor of its own TLS and crypto libraries. If you need to have this software first in your PATH run: echo 'export PATH="/usr/local/opt/openssl/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile For compilers to find this software you may need to set: LDFLAGS: -L/usr/local/opt/openssl/lib CPPFLAGS: -I/usr/local/opt/openssl/include For pkg-config to find this software you may need to set: PKG_CONFIG_PATH: /usr/local/opt/openssl/lib/pkgconfig ==> Summary 🍺 /usr/local/Cellar/openssl/1.0.2n: 1,792 files, 12.3MB ==> Installing pyenv dependency: readline ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/readline-7.0.3_1.high_sierr ######################################################################## 100.0% ==> Pouring readline-7.0.3_1.high_sierra.bottle.tar.gz ==> Caveats This formula is keg-only, which means it was not symlinked into /usr/local, because macOS provides the BSD libedit library, which shadows libreadline. In order to prevent conflicts when programs look for libreadline we are defaulting this GNU Readline installation to keg-only.. For compilers to find this software you may need to set: LDFLAGS: -L/usr/local/opt/readline/lib CPPFLAGS: -I/usr/local/opt/readline/include ==> Summary 🍺 /usr/local/Cellar/readline/7.0.3_1: 46 files, 1.5MB ==> Installing pyenv ==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/pyenv-1.2.2.high_sierra.bot ######################################################################## 100.0% ==> Pouring pyenv-1.2.2.high_sierra.bottle.tar.gz 🍺 /usr/local/Cellar/pyenv/1.2.2: 593 files, 2.4MB

2 安装后添加环境变量，在terminal中输入

 sudo vi ~/.bash_profile

3 填写的具体变量内容

(我的信息：修改后备份 export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin )

export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv

if which pyenv > /dev/null; then eval "$(pyenv init -)"; fi

4 使环境变量生效，须要使环境变量生效，运行命令

. ~/.bash_profile 

#或者
 source ~/.bash_profile

版本切换

参考：

❌https://www.jianshu.com/p/972512527e9a 　　-简书/Mac OSX下Python多版本管理器pyenv的安装及使用

http://blog.csdn.net/suyumingxiangguan/article/details/69942055 　　-csdn/Mac多Python版本共存，多个独立Python开发环境切换。

1.2 Mac Python管理虚拟环境软件安装-Anaconda具体的流程

a Anaconda简介

而后就是多方式安装包或者模块。其中优先conda，其次pip，再次https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/或者各类官网，最后本身编译

conda下载的是二进制，pip有的会下载源码编译

Anaconda软件集成了不少python的库，包括pandas，用python作数据分析的不少人都用这个

Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，能够很方便地解决多版本python并存、切换以及各类第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，而且已经包含了Python和相关的配套工具。这里先解释下conda、anaconda这些概念的差异。是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，因此也称为Python的一种发行版。conda能够理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用相似，环境管理则容许用户方便地安装不一样版本的python并能够快速切换。

Anaconda使用方法

参考：

http://blog.csdn.net/superdont/article/details/54233017 　　- csdn/Anaconda的安装与配置/镜像的配置

http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6009246.html 　　-cnblog/python 安装anaconda, numpy, pandas, matplotlib 等/terminal conda的操做与镜像的配置

https://www.zhihu.com/question/47003185 　　-知乎/如何优雅的安装Python的pandas?

https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451 　　-简书/Anaconda使用总结

http://blog.csdn.net/cxsydjn/article/details/71057124 　　-csdn/Mac OS下 Anaconda Python2 和 Python3 配置/界面简介和python不一样版本安装

https://www.cnblogs.com/amanda-x/p/7739467.html 　　-cnblogs/Anaconda安装与环境配置

1.3 Mac Python管理虚拟环境软件安装-pip具体的流程

1 优缺点

缺点：下载速度慢，20180308安装中，下载速度介于20-50kb/s

优势：方便简单，无需太多的安装与操做

2 查看已安装包列表

#适用于mac中python2.x 版本
pip list

#适用于mac中python3.x 版本
pip3 list

3 安装依赖包和模块

#适用于mac中python2.x 版本，xx是包名称
pip install xx

#适用于mac中python3.x 版本，xx是包名称 pip3 install xx

参考：

✅https://www.cnblogs.com/tensorflownews/p/7298646.html 　　-cnbolg/在 Mac OS X 上安装 TensorFlow

https://www.jianshu.com/p/4646dedaaff5 　　-简书/Python安装与版本管理/pip使用沙盒使用

二探索的原由

2.1 具体的问题（报错）

半路出家，调试代码中出现如下错误

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

Traceback (most recent call last): File "MLCNN.py", line 8, in <module> import matplotlib.pyplot as pltModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

Traceback (most recent call last): File "MLCNN.py", line 9, in <module> import scipy.ioModuleNotFoundError: No module named 'scipy'

Traceback (most recent call last): File "MLCNN.py", line 11, in <module> import tensorflow as tfModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

Traceback (most recent call last):

File "MLCNN.py", line 12, in <module>

import pandas as pd

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

2.2 先检查Python的版本与路径

1 查看python版本

#注意：‘-V‘中‘V’为大写字母，只有一个‘-’ python -V

#注意：‘--version'中有两个‘-’ python --version

2 查看python安装位置

python3以上的版本注意print的时候使用的是括号，python3如下版本的不须要括号

python -c "import sys; print (sys.executable)"

python -c "import os; print (os.sys.executable)" python -c "import os; path = os.sys.executable;folder=path[0 : path.rfind(os.sep)]; print folder"

2.3 安装包——Numpy（pip）

1 查看Numpy版本

python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"

python3 -c "import numpy; print (numpy.__version__)"

2 查看Numpy安装路径

#python2.x版本 python -c "import numpy; print (numpy.__file__)"

python -c "import numpy; print (numpy.__file__)"

#python3.x版本 python3 -c "import numpy; print (numpy.__file__)"

python3 -c "import numpy; print (numpy.__file__)"

3 安装

$pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose --prefix=~/local

4 将package安装到指定目录：经过源码安装一个python包的时候，例如安装xlrd，目标路径为/usr/local/lib/python2.7/site-packages/

$ pip install -t /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ xlrd

5 或者我已经测试成功的，网站为

$mac os x: Python 3 安装（scipy，numpy，matplotlib. . .）

2.4 安装包——matplotlib

方法一使用Pip

先安装pip，参考标准pip安装指令

curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

安装到Python2.7

python get-pip.py

安装到Python3

python3 get-pip.py

安装Matplotlib

pip install matplotlib

报错：猜想多是由于多个版本形成的问题，个人目标安装是python36，最后在这个论坛里找到解决方法。

Requirement already satisfied: matplotlib in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/pythonRequirement already satisfied: numpy>=1.5 in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from matplotlib)Requirement already satisfied: python-dateutil in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from matplotlib)Requirement already satisfied: tornado in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (from matplotlib)Requirement already satisfied: pyparsing>=1.5.6 in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from matplotlib)Requirement already satisfied: nose in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (from matplotlib)Requirement already satisfied: singledispatch in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (from tornado->matplotlib)Requirement already satisfied: certifi in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (from tornado->matplotlib)Requirement already satisfied: backports_abc>=0.4 in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (from tornado->matplotlib)Requirement already satisfied: six in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from singledispatch->tornado->matplotlib)

个人pip list

DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.altgraph (0.10.2)appnope (0.1.0)backports-abc (0.5)backports.functools-lru-cache (1.5)backports.shutil-get-terminal-size (1.0.0)bdist-mpkg (0.5.0)bleach (2.1.2)bonjour-py (0.3)certifi (2018.1.18)configparser (3.5.0)cycler (0.10.0)decorator (4.2.1)entrypoints (0.2.3)enum34 (1.1.6)functools32 (3.2.3.post2)html5lib (1.0.1)ipykernel (4.8.2)ipython (5.5.0)ipython-genutils (0.2.0)ipywidgets (7.1.2)Jinja2 (2.10)jsonschema (2.6.0)jupyter (1.0.0)jupyter-client (5.2.2)jupyter-console (5.2.0)jupyter-core (4.4.0)lxml (4.1.1)macholib (1.5.1)Markdown (2.6.9)MarkupSafe (1.0)matplotlib (2.1.2)mistune (0.8.3)modulegraph (0.10.4)mpmath (1.0.0)nbconvert (5.3.1)nbformat (4.4.0)nose (1.3.7)notebook (5.4.0)numpy (1.14.1)pandas (0.22.0)pandocfilters (1.4.2)pathlib2 (2.3.0)pexpect (4.4.0)pickleshare (0.7.4)pip (9.0.1)prompt-toolkit (1.0.15)ptyprocess (0.5.2)py2app (0.7.3)Pygments (2.2.0)pyobjc-core (2.5.1)pyobjc-framework-Accounts (2.5.1)pyobjc-framework-AddressBook (2.5.1)pyobjc-framework-AppleScriptKit (2.5.1)pyobjc-framework-AppleScriptObjC (2.5.1)pyobjc-framework-Automator (2.5.1)pyobjc-framework-CFNetwork (2.5.1)pyobjc-framework-Cocoa (2.5.1)pyobjc-framework-Collaboration (2.5.1)pyobjc-framework-CoreData (2.5.1)pyobjc-framework-CoreLocation (2.5.1)pyobjc-framework-CoreText (2.5.1)pyobjc-framework-DictionaryServices (2.5.1)pyobjc-framework-EventKit (2.5.1)pyobjc-framework-ExceptionHandling (2.5.1)pyobjc-framework-FSEvents (2.5.1)pyobjc-framework-InputMethodKit (2.5.1)pyobjc-framework-InstallerPlugins (2.5.1)pyobjc-framework-InstantMessage (2.5.1)pyobjc-framework-LatentSemanticMapping (2.5.1)pyobjc-framework-LaunchServices (2.5.1)pyobjc-framework-Message (2.5.1)pyobjc-framework-OpenDirectory (2.5.1)pyobjc-framework-PreferencePanes (2.5.1)pyobjc-framework-PubSub (2.5.1)pyobjc-framework-QTKit (2.5.1)pyobjc-framework-Quartz (2.5.1)pyobjc-framework-ScreenSaver (2.5.1)pyobjc-framework-ScriptingBridge (2.5.1)pyobjc-framework-SearchKit (2.5.1)pyobjc-framework-ServiceManagement (2.5.1)pyobjc-framework-Social (2.5.1)pyobjc-framework-SyncServices (2.5.1)pyobjc-framework-SystemConfiguration (2.5.1)pyobjc-framework-WebKit (2.5.1)pyOpenSSL (0.13.1)pyparsing (2.2.0)python-dateutil (2.6.1)pytz (2018.3)pyzmq (17.0.0)qtconsole (4.3.1)scandir (1.7)scipy (0.13.0b1)Send2Trash (1.5.0)setuptools (18.5)simplegeneric (0.8.1)singledispatch (3.4.0.3)six (1.11.0)subprocess32 (3.2.7)sympy (1.1.1)terminado (0.8.1)testpath (0.3.1)tornado (4.5.3)traitlets (4.3.2)virtualenv (15.1.0)wcwidth (0.1.7)webencodings (0.5.1)widgetsnbextension (3.1.4)xattr (0.6.4)zope.interface (4.1.1)

执行的命令

python3 -m pip install --user --upgrade matplotlib

方法二 Macports

Python 2.7

sudo port install py27-pipsudo pip-2.7 install matplotlib

Python 3.6:

sudo port install py36-pipsudo pip-3.6 install matplotlib

2.5 安装包——scipy（pip）

python3 -m pip install scipy import scipy

测试一下

import scipy

2.6 安装pandas

1. Anaconda：安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。

2. Miniconda
使用Anaconda会安装一百多个依赖包，若是想灵活控制安装的依赖包或带宽有限，使用Miniconda是个不错的选择。
Conda是个包管理器，Anaconda就是创建在它的基础上。Conda不仅跨平台还与语言无关，与pip和virtualenv相结合的做用类似。
Miniconda容许先建立包含Python的安装包，而后用conda安装其余的依赖包。

3. Pypi
pandas能够经过pip安装，但要安装相关的依赖包。
[plain] view plain copy
pip install pandas

4. 包管理器
能够用linux的包管理器进行安装，如
[plain] view plain copy
sudo apt-get install python-pandas
zypper in python-pandas

5. 源码安装
从源码安装须要安装最新的Cython，可用easy-install -U cython安装。源码位于http://github.com/pydata/pandas，安装过程为

[plain] view plain copy
git clone git://github.com/pydata/pandas.git
cd pandas
python setup.py install

2.7 安装TensorFlow（pip）

#python2版本
pip install tensorflow

#python3版本
pip3 install tensorflow

安装成功后，若是仍然报错

Traceback (most recent call last):

File "MLCNN.py", line 10, in <module>

import tensorflow as tf

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

解决方案1——卸载重装tensorflow（未解决）

（pip重装后测试无效果）

$ pip uninstall tensorflow
$ pip3 uninstall tensorflow

http://bbs.csdn.net/topics/392322815?list=lz 　　-csdn/Python与TensorFlow安装遇到问题求助

http://blog.csdn.net/evaljy/article/details/70209957 　　-csdn/tensorflow在win上的安装常见错误及正确安装步骤(包含anaconda spyder)/报错集合

解决方案2——用Anaconda来进行激活使用（未解决）

首先安装Anaconda，安装成功后，建立一个conda环境

conda create -n tensorflow pip python = 2.7
conda create -n tensorflow pip python = 3.6 ＃或python = 3.3等

激活环境

source activate tensorflow
# (targetDirectory)$   Your prompt should change

在环境中安装Tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade \  https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py2-none-any.whl #TensorFlow for Python 2.7的纯CPU版本

pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py3-none-any.whl #Python 3.4,3.5或3.6

参考：

https://www.tensorflow.org/install/install_mac 　　-tensorflow官网

正确的安装方法

⭐️http://blog.csdn.net/u012373815/article/details/73555460 　　-csdn/mac／linux 安装tensorflow和安装Anaconda

tensorflow拓展学习

http://www.tensorflownews.com/category/course/ 　　-tensorflownews/tensorflownews/我的网站

参考：

✅http://www.cnblogs.com/tensorflownews/p/7298646.html 　　-cnblogs/在 Mac OS X 上安装 TensorFlow

参考：

https://jingyan.baidu.com/article/fec7a1e5ec30341190b4e7e5.html 　　-Mac下如何安装配置Homebrew

http://blog.csdn.net/ybuiipl/article/details/60875304 　　-Linux/numpy的下载与安装教程——（解决No module named numpy问题）

https://www.cnblogs.com/klchang/p/4543032.html 　　-python和numpy的版本、安装位置

https://www.zhihu.com/question/21731171 　　-安装Numpy

http://blog.csdn.net/ciyiquan5963/article/details/77531932 　　-Mac/MAC 使用pycharm出现ImportError: No module named numpy 解决方法

http://rstevens.iteye.com/blog/1214143 　　-安装python package到指定目录

http://blog.csdn.net/techfield/article/details/52618130 　　-多版本Python共存时pip给指定版本的python安装package的方法

https://www.jianshu.com/p/21bb9d06cf79 　　-[Mac] Python Numpy Scipy Matplotlib 快速安装

⭐️http://blog.topspeedsnail.com/archives/704 　　-mac os x: Python 3 安装（scipy，numpy，matplotlib. . .）

https://stackoverflow.com/questions/33888760/importerror-no-module-named-matplotlib 　　-ImportError: No module named matplotlib

http://blog.csdn.net/a595130080/article/details/55506237 　　- tensorflow

2018-03-0809:00:00

2018-03-0821:17:12