3. 线性模型性能分析--混淆矩阵(Confusion Matrix)

1. 什么是混淆矩阵 在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类像比较计算的[1]。 通过分析混淆矩阵，我们可以得到: * TPR (True Positiv

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