使用最大似然法来求解线性模型（1）

在Coursera机器学习课程中，第一篇练习就是如何使用最小均方差(Least Square)来求解线性模型中的参数。本文从概率论的角度---最大化似然函数，来求解模型参数，得到线性模型。本文内容来源于：《A First Course of Machine Learning》中的第一章和第二章。   先来看一个线性模型的例子，奥林匹克百米赛跑的男子组历年数据如下：     所谓求得一个线性模型就是

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