使用最大似然法来求解线性模型（2）-为什么是最大化似然函数？

根据 使用最大似然法来求解线性模型（1），待求解的线性模型如下式： tn=wT*xn+ξn 第xn年的百米赛跑的时间tn，与两个参数有关：一个是w，另一个则是该年对应的一个误差值(noise) 在求解w和 ξ 之前，先观察一下误差值的特点：   误差有正有负，是一个随机变量。 误差与年份无关，每一个年份对应的误差之间相互独立   因此，关于errors（noise）的假设如下：   更进一步，假设

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