理解LSTM

人类不会每秒从头开始思考。 当你阅读这篇文章时，你会根据你对以前的单词的理解了解每个单词。 你不会丢掉所有东西，然后再次从头开始思考。 你的想法有坚持。 传统的神经网络无法做到这一点，这似乎是一个主要的缺点。 例如，假设您想分类电影中每个点发生的事件类型。 目前还不清楚传统神经网络如何利用其对电影中之前事件的推理来告知后来的事件。 递归神经网络解决了这个问题。 他们是网络中的循环，让信息持久。 在

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