LSTM简单理解

RNN LSTM 长短期记忆（Long short-term memory, LSTM）是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。简单来说，就是相比普通的RNN，LSTM能够在更长的序列中有更好的表现。 遗忘门 输入门 更新cell状态 输出门 LSTM怎么解决梯度消失和爆炸的问题？ 首先三个门的激活函数是sigmoid，这也就意味着这三个门的输出要么接近于0，

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