简单了解LSTM
NN神经网络，输入层，隐藏层，输出层 DNN深度神经网络，输入层。多个隐藏层，输出层 DNN不能解决序列问题 RNN在DNN的基础上为了解决序列数据提出的 中间的那个环，Hidden state是RNN提出来的 输出的ht，不仅仅是输出，还会当成下一个时间的输入 输入时一个序列，X0到Xt 计算公式上的差别 DNN就是每层节点加权求和，套一个激活函数 RNN时不单有当前输入的加权求和，还有上一时刻
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