PRML学习笔记-线性回归 Linear Regression
例子：多项式曲线拟合 机器学习的目标是：假设我们观察到一个实值输入变量x，我们想使用这个观察来预测实值目标变量t的值。那么我们怎么得到目标变量的值呢？ 现在假设给定一个训练集。这个训练集由 x⃗ 的N次观测组成，写作 x⃗ ≡(x1,...,xN)T ，对应的 t⃗ 的观测值，记作 t⃗ ≡(t1,...,tN)T 。怎么理解这个训练集 (x⃗ ， t⃗ ),可以举一个例子来说
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