Faster R-CNN

首先了解一些R-CNN和Fast R-CNN，然后开始介绍Faster R-CNN。 1、R-CNN Input image——Selective search ——放缩至同样大小——CNN（pretrain，一张张图片分别通过）——softmax/svm 结合标签和包围框训练，如果后面是svm，要单独训练。 缺点：在Selective search、放缩和串行CNN前向传播上耗时，三个模块需要分

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