【Sam Roweis】概率与统计

本课件主要内容包括： 随机变量 概率 期望与矩 联合概率 条件概率 边际概率 贝叶斯准则 独立与条件独立 熵 交叉熵 条件概率函数 Bernoulli Poisson 高斯 多元高斯分布 广义线性模型GLMs 势函数 特殊变量 似然函数 IID采样 最大似然 线性回归 充分统计量 指数模型的MLE 基本的统计问题 简森不等式(Jensen’s inequality) 完整课件下载地址： http:

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