【图解AI：动图】各类类型的卷积，你认全了吗？

卷积（convolution）是深度学习中很是有用的计算操做，主要用于提取图像的特征。在近几年来深度学习快速发展的过程当中，卷积从标准卷积演变出了反卷积、可分离卷积、分组卷积等各类类型，以适应于不一样的场景，接下来一块儿来认识它们吧。算法 1、卷积的基本属性 卷积核（Kernel）：卷积操做的感觉野，直观理解就是一个滤波矩阵，广泛使用的卷积核大小为3×三、5×5等； 步长（Stride）：卷积核遍

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