深度神经网络训练的必知技巧

本文主要介绍8种实现细节的技巧或tricks：数据增广、图像预处理、网络初始化、训练过程当中的技巧、激活函数的选择、不一样正则化方法、来自于数据的洞察、集成多个深度网络的方法。python 1. 数据增广 在不改变图像类别的状况下，增长数据量，能提升模型的泛化能力。git 图像识别领域数据增广的例子 天然图像的数据增广方式包括不少，如经常使用的水平翻转（horizontally flipping）

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