分类(classification)与回归(regression)的关系

分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。 举几个例子: 1. Logistic Regression 和 Linear Regression： Linear Regression： 输出一个标量 wx+b，这个值是连续值，所以可以用来处理回归问题。 Logistic Regression：把上面的 wx+b 通过 sigmoid函数映射到(0,1)上，并划分一个阈值，大于阈值

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