机器学习模型结果，合理使用

机器学习算法结合生信分析很多，作为非算法专业人士，根据模型得到的结论，敢用吗？ 又有哪些模型评估方法可以是我们用的稍微放心一点呢？ 本文主要从以下两个模型类别来介绍： 评价分类结果：精准度、混淆矩阵、精准率、召回率、F1 Score、ROC曲线等 评价回归结果：MSE、RMSE、MAE、R Squared 一 分类算法评价 1.1 预测准确性 分类模型预测是否患有癌症的准确度99.9%，哇 好高，

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