SSD的理解及应用

传统的目标检测会在 subimage 中的所有尺寸的box 进行检测，这种方法会检测所有可能的位置和尺寸，十分困难，例如fast-rcnn SSD 会在网络中学到固定尺寸的box ,对和ground truth 重合度高的框，输入到loss,进行检测。对bounding box 的坐标进行预测，将目标检测的问题转化为坐标的回归问题。 在不用知道类别也可以定位的先验知识下，使用深度网络输出一些bou

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