主成分分析法PCA——MATLAB实现

1.基本原理 将原来众多具有一定相关性的变量，重新组合为一组新的相互无关的综合变量来代替原来的变量 2.方法步骤 1）对原始数据进行标准化处理 2）计算样本相关系数矩阵 3）计算相关系数矩阵R的特征值和相应的特征向量 4）选择重要的主成分，并写出主成分表达式 5）计算主成分得分 6）依据主成分得分的数据，进一步对问题进行后续的分析和建模（主成分回归、变量子集合的选择、综合评价等） 3.参考代码 %

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