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主成分分析(PCA)及其MATLAB的实现方法
时间 2020-08-08
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文章目录 概述 PCA的目的 PCA的几何意义 原理与步骤简述 算法一:特征分解(Eigen Decomposition) 算法二:奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD) r r r的选取标准 两种算法的比较 MATLAB的实现方法 特征分解法:利用`eig`函数 SVD法:利用`svd`函数 利用`pca`函数 应用 聚类分析 图像压缩 人脸检测与匹配 说
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