6.2_基于协同过滤推荐系统

    基于协同过滤的推荐系统 为了让推荐结果符合用户口味，我们需要深入了解用户和物品。用户的兴趣是不断变化的，但用户不会不停的更新兴趣描述。最后，很多时候用户并不知道自己喜欢什么，或者很难用语言描述自己喜欢什么，因此，我们需要通过算法自动发觉用户行为数据，从用户的行为中推测用户的兴趣，从而给用户推荐满足他们兴趣的物品。通常我们会给用户推荐其它用户看过的物品，或者是浏览物品相关的类似商品。 基于用

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