logistic回归

主要应用在研究某些现象发生的概率p，比如股票涨还是跌，公司成功或失败的概率，以及讨论概率 p与那些因素有关。显然作为概率值，一定有0<p<1，因此很难用线性模型描述概率p与自变量的关系，另外如果p接近两个极端值，此时一般方法难以较好地反映p的微小变化。为此在构建p与自变量关系的模型时，变换一下思路，不直接研究p，而是研究p的一个严格单调函数G（p） ，并要求G（p）在p接近两端值时对其微小变化很敏

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