R语言数据挖掘中的，“回归分析”是如何操作的？

回归分析是对多个自变量(又称为预测变量)建立一个函数来预测因变量(又称为响应变量的值)。 例如，银行根据房屋贷款申请人的年龄、收入、开支、职业、负担人口，以及整体信用限额等因素，来评估申请人的房贷风险。 线性回归 线性回归是利用预测变量的一个线性组合函数，来预测响应变量的统计分析方法，该线性回归模型的形式如下： y = c0 + c1x1 + c2x2 + …+ ckxk; x1, x2,… xk

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