基于NEAT算法的马里奥AI实现

所谓NEAT算法即通过增强拓扑的进化神经网络（Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies），算法不同于我们之前讨论的传统神经网络，它不仅会训练和修改网络的权值，同时会修改网络的拓扑结构，包括新增节点和删除节点等操作。 NEAT算法几个核心的概念是： 基因：网络中的连接 基因组：基因的集合 物种：一批具有相似性基因组的集合 Fitne

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