Python3入门机器学习之4.1梯度下降法

Python3入门机器学习 4.1梯度下降法 1.什么是梯度下降法？ 不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化方法 作用：最小化一个损失函数 梯度上升法：最大化一个效用函数 2.超参数η： η称为学习率（learning rate） η的取值影响获得最优解的速度 η取值不合适，甚至得不到最优解 η是梯度下降法的一个超参数

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