CNN框架tflearn处理mnist代码

1、过程详解 （1）卷积核大小为33数量为32的卷积处理。* （2）池化大小为22的池化处理。 （3）卷积核大小为33数量为64的卷积处理。 （4）池化大小为2*2的池化处理以及最后的全连接处理。 （5）最后得到长度为10的一维张量，对应正好是图像识别后的结果，即数字0~9。 2、完成的处理流程图 3、代码 import tflearn from tflearn.layers.core impor

>>阅读原文<<