使用Tensorflow搭建CNN网络处理MNIST

我们这次搭建的神经网络如下图所示： 它的输入是一个像素值为28*28的灰度图，然后输入的数据先经过一个卷积层，卷积核的大小是5*5*32，得到32个feature map，之后经过池化层，这里我们选择了最大池化，得到12*12*32的数据，此时再经过一个卷积层，卷积核为5*5*64，得到的结果再一次经过池化，得到的数据为4*4*64，最后通过一个全连接层，得到最终的结果。 1.下载和准备数据 在这

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