机器学习学习笔记：用MiniVGGNet处理Cifar-10数据集

0. 引言 VGGNet，由Simonyan和Zisserman在2014年提出，论文名字是《Very Deep Learning Convolutional Neural Networks for Large-Scale Image Recognition》。他们做出的贡献主要是提出了一个只用(3x3)的卷积filters，并且层数为16-19层的神经网络。使用这个网络，在ImageNet分类挑

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