主成分分析法及特征值的含义

主成分分析法 主成分分析法是一种很是适用，又相对简单的数据处理的方法。它是利用降维的方法，将数据表示的信息的主要成分提取出来，因此叫作主成分分析法。主成分分析法最直观的目的是要将冗余的数据特征进行降维处理，与此同时保留数据最重要的一部分特征，使其主要的特征成分最大的保持整个数据信息完整性。php 它的运用很是的普遍: 网络 1.因为它能够提取主要的信息成分，因此它能够用来过滤掉信号的噪声spa 2

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