Machine Learning A probabilistic perspective————第七章自学笔记
第七章 线性回归模型 7.1 简介 线性回归模型可以说是统计和监督学习里面非常重要的一块内容了。并且当我们考虑到核方法或者说是我们改变基函数的形式（拓展），该模型也可以用来拟合非线性的关系。并且虽然在线性回归模型中我们输出的是连续的变量，但是我们可以通过一些限制条件变成能够进行分类的。下面我们就来详细的学习线性回归模型。 7.2 模型设定 如在1.4.5中提到二点那样，线性回归模型具有如下的形
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