Machine Learning A probabilistic perspective————第三章自学笔记

第三章 离散数据的生成模型 3.1 介绍 在2.2.3.2中，讨论了通过生成分类器对特征进行分类，利用如下公式：，利用这个模型的关键就是对于每个类别指定一个合适的条件概率密度函数，这一章我们主要考虑的数据是具有离散的特征，同时我们也会考虑如何去推断模型的参数。 3.2 贝叶斯概念学习 概念学习，举个例子，一个小孩是如何学习狗这个概念的呢，一般在遇到狗时，家长会对小孩说，这是狗，所以都是从正例出发。

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