一,JAVA性能优化之设计优化
设计优化处于性能优化手段的上层,它每每须要在软件开发以前进行,在软件开发以前,系统架构师应该就评估系统可能存在的各类潜在问题和技术难点,并给出合理的设计方案,因为软件设计和系统架构对软件总体设计质量有决定性的影响,因此,设计调优对系统的性能影响也是最大的,若是说,代码优化,JVM优化都是对系统微观层次的“量”的优化,那设计优化就是对系统”质”的优化.
设计优化的一大显著特征是:它能够规避某一个组件的性能问题,而是改良组件的实现;好比:组件A经过循环监控不断的检测时间E是否发生,其检测行为必然会占用部分系统资源,所以,开发人员必须检测频率和资源消耗上取得平衡,若是检测频率过低,虽然减小了资源消耗,可是系统实时反应性就会下降,若是进行代码层的调优,就须要优化检测方法的实现及要求得一个最为恰当的检测频率.对于这个问题咱们就能够用设计模式中的观察者模式 ,当事件E发生的时刻,由事件E通知组件A,从而触发组件A的行为.这种设计从根本上解决了存在性能隐患的循环监控,从根本上解决了这一问题.
进行设计优化时,设计人员和必须熟悉经常使用的设计方法,设计模式,以及基本的性能组件和经常使用的优化思想,并将其有机地集成在软件系统中.
注意:一个良好的系统设计能够规避不少潜在在的性能问题.所以,尽量多花些时间在系统设计上,是建立高性能程序的关键
二,JAVA性能优化之代码优化
代码调优是在软件开发中,或者是软件开发完成后,软件维护过程当中进行的程序代码的改进和优化.代码优化涉及诸多编码技巧,须要开发人员熟悉相关的语言API ,并在适合的场景中正确的使用相关API或类库.同时,对算法,数据结构的灵活使用,也是代码优化的一个重要内容.
虽然代码优化时从微观上对性能进行调整,可是一个”好”的实现和一个”坏”的实现对系统的影响也是很是大的.好比,一样做为List的实现,LinkedList和ArrayList在随机访问上的性能却差了好几个量级;好比一样是文件读写的实现,使用Stream方式和使用JAVA NIO的方式,其系能可能又会是另外一个数量级.
所以,虽然与设计优化相比,笔者将代码优化成为在微观层面上的优化,但它倒是对系统性能产生最直接影响的优化方法.
三,JVM优化
因为JAVA软件老是运行在JVM虚拟机之上,对JVM虚拟机进行优化也能必定程度上的提高JAVA程序的性能。JVM一般能够在软件开发后期进行,如在开发完成或者是软件开发的某一里程碑阶段。
做为JAVA软件的运行平台,JVM的各项参数将会直接影响JAVA程序的性能。好比,JVM的堆大小,垃圾回收策略等等。
要进行JVM层面的调优,须要开发人员对JVM的运行原理和基本内存结构有必定的了解。如,堆内存的结构,GC的种类等。而后,依据引用程序的特色,设置合理的JVM启动参数。
四,数据库优化
对绝大部分应用系统而言,数据库是必不可少的一部分。JAVA程序可使用JDBC的方式链接数据库。对数据库的调优能够分为三个部分:算法
- 在应用层对SQL语句进行优化;
- 对数据库进行优化。
- 对数据库软件进行优化。
在应用层优化数据库访问,涉及大量的编程技巧。好比,当使用JDBC进行查询的时候,对于大量拥有相同结构的SQL查询,可使用PerparedStatement代替Statement,以提升数据库的查询效率;在使用Select语句中,显示指定要查询的列名 ,避免使用*
在对数据库优化时,主要目的是创建一个具备良好表结构的数据库。好比,为了提升多表级联查询的效率,能够合理地使用冗余字段;对于大表,可使用行的水平切割或者相似Oracle分区的技术;为了提升数据的查询的效率,能够创建有效水平切割或者相似Oracle分区表的技术;为了提升数据库查询效率;在select语句中,显示指定要查询的列名,避免使用*。
在对数据库进行优化时,主要目的是创建一个具备良好表结构的数据库。好比,为了提升多表级联查询效率,能够合理地使用冗余字段;对于大表,可使用行数据来水平切割,为了提升数据库的查询效率,能够创建有效且事宜的索引
五,JAVA性能优化之操做系统优化
操做系统,调优的手段和参数可能有所不一样,好比,在主流Unix系统中,共享内存段,信号量,共享内存最大值(shmmax),共享内存最小值(shmmin)等都是能够进行优化的系统资源.此外,如最大文件句柄数,虚拟内存大小,磁盘的块大小等参数均可能对软件的性能产生影响.配置虚拟内存界面数据库