SQL优化，优化执行性能十种方式

1.查询的模糊匹配

尽可能避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会致使相关列的索引没法使用，最好不要用.

解决办法:

其实只须要对该脚本略作改进，查询速度便会提升近百倍。改进方法以下：

a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改成下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就能够直接用等于来关联了。

b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，而后再用临时表去作复杂关联

2.索引问题

在作性能跟踪分析过程当中，常常发现有很多后台程序的性能问题是由于缺乏合适索引形成的，有些表甚至一个索引都没有。这种状况每每都是由于在设计表时，没去定义索引，而开发初期，因为表记录不多，索引建立与否，可能对性能没啥影响，开发人员所以也未多加剧视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录愈来愈多

这时缺乏索引，对性能的影响便会愈来愈大了。

这个问题须要数据库设计人员和开发人员共同关注

法则：不要在创建的索引的数据列上进行下列操做:

◆避免对索引字段进行计算操做

◆避免在索引字段上使用not，<>，!=

◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

◆避免在索引列上出现数据类型转换

◆避免在索引字段上使用函数

◆避免创建索引的列中使用空值。

3.复杂操做

部分UPDATE、SELECT 语句 写得很复杂（常常嵌套多级子查询）——能够考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操做

4.update

同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：

update table1 set col1=... where col2=...; update table1 set col1=... where col2=... ......

 

象这类脚本其实能够很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助xxx项目作性能问题分析时就发现存在这种状况）

5.在可使用UNION ALL的语句里，使用了UNION

UNION 由于会将各查询子集的记录作比较，故比起UNION ALL ，一般速度都会慢上许多。通常来讲，若是使用UNION ALL能知足要求的话，务必使用UNION ALL。还有一种状况你们可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集须要过滤掉重复记录，但因为脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种状况，见，因为语句的特殊性，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复，故能够改用UNION ALL）

6.在WHERE 语句中，尽可能避免对索引字段进行计算操做

这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有很多人这么使用，我想其中一个最主要的缘由多是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了

9月份在对XX系统作性能分析时发现，有大量的后台程序存在相似用法，如：

 

...... where trunc(create_date)=trunc(:date1)

 

虽然已对create_date 字段建了索引，但因为加了TRUNC，使得索引没法用上。此处正确的写法应该是

 

where create_date>=trunc(:date1) and create_date<trunc(:date1)+1< pre="">

或者是

 

where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)

 

注意：因between 的范围是个闭区间（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），

故严格意义上应该再减去一个趋于0的小数，这里暂且设置成减去1秒（1/(24*60*60)），若是不要求这么精确的话，能够略掉这步。

7.对Where 语句的法则

7.1 避免在WHERE子句中使用in，not  in，or 或者having。

可使用 exist 和not exist代替 in和not in。

可使用表连接代替 exist。Having能够用where代替，若是没法代替能够分两步处理。

例子

SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

 

优化

SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

 

7.2 不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期一样）不然会使索引无效，产生全表扫描。

例子使用：

SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369; 不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’

 

8.对Select语句的法则

在应用程序、包和过程当中限制使用select * from table这种方式。看下面例子

 

使用SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘ 而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'

 

9. 排序

避免使用耗费资源的操做，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT须要一次排序操做, 而其余的至少须要执行两次排序

10.临时表

慎重使用临时表能够极大的提升系统性能