【医学图像分割】Semi-Supervised Brain Lesion Segmentation with an Adapted Mean Teacher Model
这是一篇 2019 IPMI 使用半监督学习进行医学图像分割的文章，文章的主要思想就是使用 Mean Teacher Network 和 Student network 进行学习，而后提升性能，主要的贡献在于提出了一个一致性损失去利用未标记的数据。web 摘要 ： 说明医学图像分割领域的现状，数据量不足以训练大的网络，训练过程当中容易出现过拟合，标记数据费事费力费钱，因此做者想到了用半监督学习的方
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