【医学图像分割】Semi-Supervised Brain Lesion Segmentation with an Adapted Mean Teacher Model
这是一篇 2019 IPMI 使用半监督学习进行医学图像分割的文章，文章的主要思想就是使用 Mean Teacher Network 和 Student network 进行学习，然后提高性能，主要的贡献在于提出了一个一致性损失去利用未标记的数据。 摘要 ： 说明医学图像分割领域的现状，数据量不足以训练大的网络，训练过程中容易出现过拟合，标记数据费事费力费钱，所以作者想到了用半监督学习的方法去利用
相关文章
- 1. 【医学图像分割】Semi-Supervised Brain Lesion Segmentation with an Adapted Mean Teacher Model
- 2. 医学图像分割：UNet++
- 3. 论文阅读——Efficient Multi-Scale 3D CNN with fully connected CRF for Accurate Brain Lesion Segmentation
- 4. 医学图像分割多目标分割（多分类）实践
- 5. Adversarial learning with multi-scale loss for skin lesion segmentation
- 6. Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks
- 7. 医学图像分割--Segmentation of Medical Ultrasound Images Using Convolutional Neural Networks
- 8. 医学图像分割--Topology Aware Fully Convolutional Networks For Histology Gland Segmentation
- 9. mean shift 图像分割 (一)
- 10. mean shift 图像分割
- 更多相关文章...
- • PHP 图像处理 - PHP参考手册
- • PHP imagecolorallocate - 为一幅图像分配颜色 - PHP参考手册
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Appium入门
- 2. Spring WebFlux 源码分析(2)-Netty 服务器启动服务流程 --TBD
- 3. wxpython入门第六步（高级组件）
- 4. CentOS7.5安装SVN和可视化管理工具iF.SVNAdmin
- 5. jedis 3.0.1中JedisPoolConfig对象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法，问题记录
- 6. 一步一图一代码，一定要让你真正彻底明白红黑树
- 7. 2018-04-12—（重点）源码角度分析Handler运行原理
- 8. Spring AOP源码详细解析
- 9. Spring Cloud（1）
- 10. python简单爬去油价信息发送到公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【医学图像分割】Semi-Supervised Brain Lesion Segmentation with an Adapted Mean Teacher Model
- 2. 医学图像分割：UNet++
- 3. 论文阅读——Efficient Multi-Scale 3D CNN with fully connected CRF for Accurate Brain Lesion Segmentation
- 4. 医学图像分割多目标分割（多分类）实践
- 5. Adversarial learning with multi-scale loss for skin lesion segmentation
- 6. Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks
- 7. 医学图像分割--Segmentation of Medical Ultrasound Images Using Convolutional Neural Networks
- 8. 医学图像分割--Topology Aware Fully Convolutional Networks For Histology Gland Segmentation
- 9. mean shift 图像分割 (一)
- 10. mean shift 图像分割