机器学习：数据归一化方法

理解一： 1、为何要进行数据归一化html     原则：样本的全部特征，在特征空间中，对样本的距离产生的影响是同级的；     问题：特征数字化后，因为取值大小不一样，形成特征空间中样本点的距离会被个别特征值所主导，而受其它特征的影响比较小；     例：特征1 = [1, 3, 2, 6, 5, 7, 9]，特征2 = [1000, 3000, 5000, 2000, 4000, 8000,

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