KNN算法实例讲解

KNN 算法优缺点： 优点：精度高，对异常值不敏感 缺点：计算复杂度高，空间复杂度高 使用数据范围：数值型和标称型 有标签的分类算法：即输入一个无标签的数据系列，与有标签的现有数据属性进行对比，算法提取样本集中特征最相似的K个分类标签，最后选择K个相似数据中出现次数最多的分类。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建训练集

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