多标签分类：A Tutoria on Multi-Labl Learning(2015)

一、Introduction 签数据通常具有高维性、不平衡的数据，以及标签之间的依赖关系。 多标签学习是一种监督的学习方法。 二、Multi-Label Learning 1、MLL Settings ①标签集是预定义的、有意义的、可人工解释的。 ②标签数量范围有限，不大于属性数量。 ③每个训练实例都与标签集的多个标签相关联。 ④属性数量可能很大，但在这些情况下可以采用属性约简策略。 ⑤实例数量可

>>阅读原文<<