多标签分类：A Review on Multi-Label Learning Algotithms(2014)

一、摘要 首先，多标签学习的基本原理包括形式定义(学习框架、关键挑战、阈值)和评价指标(基于实例、基于标签、理论结果)。 其次，主要对8种具有代表性的多标签学习算法进行了详细的分析。 第三，几个相关的学习设置简要总结。 二、介绍 实际上，从多标签数据中学习的关键挑战在于巨大的输出空间，标签集的数量随着类标签数量的增加呈指数增长。例如，对于包含20个类标签的标签空间（q=20），可能的标签集数量将超

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