Multi-Label Learning 笔记一A Review on Multi-Label Learning Algorithms

1、定义       定义为d维的实体空间,为q个可能标签的标签空间。multi-label learning就是从multi-label training set中学习函数 。对于每个multi-label example 是一个d维的特征向量,就是与相关的一组标签。对于没有出现过的实体,多标签分类器为x预测出一组合适的标签。 2、主要挑战        1、随着标签的增加,输出空间成指数性增长
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