BP神经网络

首先来学习一下BP神经网络 BP神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。 在前向传递中，输入信号从输入层经隐含层逐层处理，直至输出层。如果输出层得不到期望输出，则转入反向传播，根据预测误差调整权值和阈值。从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出。BP神经网络的拓扑结构如下图。                                          

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