监督学习、无监督、半监督学习；训练数据集和测试数据集

训练数据集&测试数据集： 训练数据集与测试数据集切分（train test split），将原始数据的80%做为训练数据来训练模型，另外20%做为测试数据，经过测试数据直接判断模型的效果，在模型进入真实环境前改进模型。机器学习 监督学习 定义：根据已有的数据集，知道输入和输出结果之间的关系。根据这种已知的关系，训练获得一个最优的模型。也就是说，在监督学习中训练数据既有特征(feature)又有标签

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