一行代码搞定 R 语言模型输出！（使用 stargazer 包）

引言

使用stargazer包能够将 R 构建的模型结果以LATEX、HTML和ASCII格式输出，方便咱们生成标准格式的表格。
再结合rmarkdown，你就能够轻轻松松输出一篇优雅的文章啦~
本文“使用说明”部分主要参考stargazer的说明文档。（https://vectorf.github.io/）

安装及加载

使用说明

**注意：stargazer包的输出结果是相应格式的，例如输出LATEX格式，能够直接将结果粘贴进WinEdt等编辑器中输出表格。下文直接将结果以表格的形式展现。
咱们使用 R 中自带的数据集attitude来简要说明stargazer包的用法。

attitude数据集中包括rating、complaints等八个变量：

1.展现数据集的描述性分析和部分数据集内容




怎么样？！是否是感受还不错~
2.展现线性模型结果，并加上表名


咱们构建了两个线性模型和一个 Probit 模型，并将结果输出。
使用title参数将其命名为“Results”；
使用align参数使数字排列整齐。
3.对模型结果输出作部分调整：

• 更改变量名；
• 删除极大似然统计量、残差标准差、F统计量；
• 删除表中的空行。

使用dep.var.labels和covariate.lables参数分别将因变量和自变量重命名为容易理解的形式；
使用omit.stat参数控制对数似然比（“LL”）、标准化残差（“ser”）和F统计量（“f”），这三个统计量不在输出结果中展现；
使用no.space参数将输出表格中的空行删去。
4.展现置信区间


使用ci和ci.level参数展现90%的置信区间；
使用single.row参数使估计量与置信区间并排展现。
5.调整变量展现顺序，加上样本量，并移除其余统计量


使用order参数控制自变量展现的顺序，即将learning和privileges放在表的前两行；
使用keep.stat参数控制要展现的统计量，keep.stat="n"即只展现样本量的大小，并移除其余统计量。
6.以ASCII格式输出：


使用type参数控制以ASCII格式输出，还能够选择输出HTML格式。默认为LATEX格式。
相应地，将type参数分别设置为text、html、latex便可。
7.展现矩阵


stargazer也能够用来展现向量、矩阵或者数据框的内容。
咱们创建了attitude数据集中变量rating、complaints、privileges的相关系数矩阵，并展现出来。
8.自定义变量
咱们使用sandwich包来计算异方差-稳健标准误，并将其与默认计算的标准差一同展现。

与 rmarkdown 一块儿使用

rmarkdown包可直接在RStudio中编辑符合 markdown语法的文档，并兼容LATEX格式。并且能够直接输出成HTML、pdf等格式的文档。
所以，stargazer与rmarkdown一块儿食用，风味更佳~
首先，你须要在Rstudio中安装rmarkdown。

而后，就能够原先新建脚本的地方发现，能够新建一个R Markdown文件啦。
在rmarkdown中，用以下所示的形式来表示代码块：

注意如下几点：

• 要加上results='asis'保证输出的是表格，而不是LATEX格式；
• 参数align失效，不能加上；
• 加上参数header=F，以免输出关于包做者的一些信息。
  其他用法与上述使用说明基本相同。这样就能够直接输出如上所示的表格了。

  总结

  stargazer用一行代码就能够解决模型结果输出成表格的问题，并且支持大量模型。具体可查看该包的说明文档。
  最后，若是在你的文章中有使用了stargazer包。记得附注如下做者的信息哦。

说明文档：https://cran.r-project.org/web/packages/stargazer/vignettes/stargazer.pdf “stargezer.pdf”

stargazer包的说明文档：https://cran.r-project.org/web/packages/stargazer/vignettes/stargazer.pdf