（八）HED：Holistically-Nested Edge Detection论文学习
一、摘要 HED用FCN及深度监督模型来得到图像到图像的边缘检测，多尺度的边缘特征由不同层的卷积层获得。BSD500的数据集ODS F-score的精度为.746 整体图像训练及预测 多尺度、多层次的特征学习 class-balanced_sigmoid_cross_entropy 下图是不同尺度下的预测结果，可以看出传统的检测算法如canny算子会有图像边缘不连续的问题。HED的检测效果要比Ca
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