Redis在项目中合理使用经验总结

背景

• Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统。
• 能够做为数据库、缓存和消息中间件使用。
• 支持多种类型的数据结构。
• Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不一样级别的 磁盘持久化（persistence）。
• 经过 Redis 哨兵（Sentinel）和 Redis 集群（Cluster）的自动分区，提供高可用性（high availability）。

基本数据类型

• 字符串（strings）

1、string 的过时时间在从新设置值以后会被清除  
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127.0.0.1:6379> set hello 3  
OK  
127.0.0.1:6379> get hello  
"3"  
127.0.0.1:6379> ttl hello  
(integer) -1  
127.0.0.1:6379> expire hello 3000  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> set hello 4  
OK  
127.0.0.1:6379> ttl hello  
(integer) -1  
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2、设置 string 类型的值能够覆盖任何其余类型  
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127.0.0.1:6379> sadd settest 1,2  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> type settest  
set  
127.0.0.1:6379> set settest hello  
OK  
127.0.0.1:6379> type settest  
string  
127.0.0.1:6379> sadd settest a,b  
(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 
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• 散列（hashes）
• 列表（lists）

Redis lists 基于 Linked Lists 实现。头尾操做极速，检索较慢 
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• 集合（sets）
• 支持范围查找的有序集合（sorted sets）

有序集合的排序默认按照字典序排列 
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• bitmaps
• hyperloglogs
• 支持按半径索引查询的地理空间（geospatial）

应用场景

string

• 缓存数据

无论是简单和复杂的数据均可以直接转为string存储。

key： active:spring2019:title value："2019春节活动" 操做：set

商品信息，省市区信息，活动配置等一系列不常变化的冷数据缓存

很是热门数据的缓存，游戏排行，后台每秒更新一次数据

• 简单计数

2019春节活动参加人数

key： active:spring2019:total value：3045 操做：incr

• 定时过时

一我的一天只能进行一次签到

key：active:checkin:userId:10000:day:20190101 value：签到时间戳 操做：expire

• 分布式锁

下面的代码不严谨，nx 能够放并发

127.0.0.1:6379> set lockkey 1  nx  
OK  
127.0.0.1:6379> set lockkey 1  nx  
(nil) 
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list

• 用户排队

push，pop

• 有序消息

push，pop

• 实现生产者和消费者模型

阻塞式访问 BRPOP 和 BLPOP 命令

set

• 去重列表

2019春节活动参加人数

key： active:spring2019:users value：100010，10020 操做：不少

• 标签

用户标签

商家标签

春节活动一共有 abcde 5个任务，用户A已经完成a,b，用户B已经完成 c,d

• 交集

用户A，用户B 都完成的任务

• 并集

用户A，用户B 任一完成的任务

• 差集

用户A尚未完成的任务

• 获取随机元素

从礼品库 set 中随机得到一个礼品

hash

• 同一资源的不一样属性

用户在活动期间一共得到了不一样种类奖品数量

key：active:spring:g'ifts:user:10010 value：{"giftA":2,"giftB":5} 操做：不少

能够直接对 giftA 执行 incr 操做

zset

• 排行榜

用户消费排行，点赞排行等

key：active:spring:star:rank value：用户ID，score：点赞数量 操做：不少

根据分数获取 top 10

查询某个用户的分数

查询 得分在90-100 之间的用户

有时候咱们的得分并非由某一项业务值决定的，多是由两项业务值来排序的，好比先看用户的实际得分，在看用户等级，那么咱们在设计score的时候能够用小数点以前的值表示得分，小数点以后的值表示等级，若是有其余特殊要求，还能够考虑得分加上某个极大值来处理。

注意事项

• 每一个 key 都应该有合理的失效时间
• string的过时时间在从新设值后会被覆盖
• string类型的 set 操做能够覆盖类型
• 合理使用相应的数据结构

不要用list存大量数据并检索 
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• 合理规划 key 的数量

判断用户有没有参加应该用set，不该该每一个用户一个key 
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• 环境数据隔离
• 业务数据隔离 用户 redis 业务 redis 活动 redis 应该作区分，活动的 redis 在活动结束后能够自由清理
• 合理使用管道，lua 脚本和 redis 事务，提升性能，尤为是在脚本中使用 redis 的时候
• 在有大量 key 的 Reids 线上系统，要在主库禁用 keys * 操做，防止卡死

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