隐式马尔科夫模型

基本理论：算法 隐马尔可夫模型（Hidden Markov models，HMM）是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能经过观测向量序列观察到，每一个观测向量都是经过某些几率密度分布表现为各类状态，每个观测向量是由一个具备相应几率密度分布的状态序列产生。因此，隐马尔可夫模型是一个双重随机过程，具备必定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。其中马尔科夫链描述了状态的转移, 通常用转移几率矩

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