浅谈隐式马尔科夫模型

马尔科夫模型是基于马尔科夫假设与观测序列的独立性，著名的马尔科夫假设即状态的转移至于前一个状态有关，与未来无关。将该模型用（A,B,Pi)三元组表示，其中A表示状态转移几率矩阵，元素为：P(St|St-1)，B表示在观测输出条件Oi下隐含状态序列Si的几率矩阵，元素为:P(Si|Oi);Pi表示初始状态几率P(Si)。算法 三类问题：（1）已知观测序列（输出符号的几率序列）求取其隐含序列，以语音识

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