R-FCN 简介

一背景 在目标识别领域，长久以来存在两个矛盾： 分类网络的位置不敏感性：对于分类任务而言，我们希望随着某个目标在图片中不断的移动，我的网络仍然可以准确的将你区分为对应的类别。 实验表明，深的全卷积网络能够具备这个特性，如ResNet-101等。 检测网络的位置敏感性：对于检测任务而言，我们希望可以准确的输出目标所在的位置值。也就是随着某个目标的移动，我的网络希望能够和它一起移动，仍然能够准确的检测

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