李宏毅2020机器学习课程笔记-误差的来源/交叉验证

目录 1、误差的来源 2、如何针对性地处理bias大 or variance大的情况呢？ 3、选择模型 1. Cross Validation 2.N-flod Cross Validation 4、总结： 1、误差的来源 了解error的来源其实是很重要的，因为我们可以针对它挑选适当的方法来improve自己的model，提高model的准确率，而不会毫无头绪。 y ^ \widehat{y}

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